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脑机接口?最强读心术?真相不是你想的那样

这一研究成果仍被不少人解读为“AI读心术”的开始,甚至“有望实现脑机接口,使失语者重新开口说话”。

一项研究显示,人工智能(AI)可以从人类听觉皮质区的神经活动直接还原语音。但这并不意味着AI能“读心”。

1月上旬,三个国际科研小组尝试破译大脑的语言信号。他们使用大脑数据训练出了一种人工智能系统,可以将大脑活动数据转化成语音,转化准确率约在40%-80%之间。尽管三个科研小组均表示,收集大脑的活动数据十分艰难,到了2月上旬,这一研究成果仍被不少人解读为“AI读心术”的开始,甚至“有望实现脑机接口,使失语者重新开口说话”。

此前,澎湃新闻已做过相关报道,该研究还处于早期阶段,只能收集并解读人们说话时的大脑信息,尚不能为完全丧失语言功能的人服务。这是因为就目前的技术而言,大脑相关信息的收集需要借助外部声音的产生。

说话者说出的话以声波的形式,通过介质传到聆听者耳朵内的鼓膜,鼓膜振动,通过听小骨放大之后传到内耳,刺激耳蜗内的纤毛细胞,从而产生神经冲动。神经冲动沿着听神经传到大脑皮层的听觉中枢,形成听觉。

形成听觉的过程是顺而有序的。因此,研究人员通过收集人类大脑听觉皮质区的神经活动,利用深度学习和语音合成算法,重构出了受试者的听觉刺激。这一研究结果于1月下旬刊登在《自然》杂志的子刊《科学报告》(Scientific Reports)上。

《科学报告》创刊于2011年,是顶级期刊《自然》杂志的子刊,采取在线发表的形式,实行开源制(Open Access),关注生物学、化学、物理和地球科学在内所有自然科学领域的初步研究。2017年,《科学报告》的影响因子为4.122;同为《自然》杂志子刊的《自然-生物技术》(Nature Biotechnology)影响因子为35.724。

重构听觉刺激,是指从诱发神经活动的群体中,找到听觉刺激的最佳近似值,是一种逆向的映射技术。这项研究将从人类听觉皮质区记录的神经反应中重构原始的语言刺激。

该研究的五名受试者是正在接受癫痫治疗但具有正常听力的患者,研究人员使用皮层脑电图(ECoG)的植入式脑-机接口,测量患者在听到连续语音时的神经活动。




美国神经科学家菲利普·肯尼迪(Philip Kennedy)的电极草图。肯尼迪是世界上第一位将电极植入到人大脑中的科学家。1998年,在获得美国食品及药物管理局(FDA)的临床批准后,肯尼迪将一个特制的电极植入全瘫的病人中。通过数月的训练,病人可以通过集中注意力地想象,来控制鼠标运动。

澎湃新闻
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